Армия США разработала систему для защиты автомобилей от кибератак

Команда американских ученых и программистов использовала специальную программу для обучения искусственного интеллекта с целью обезопасить транспортные средства от взлома.

Американские исследователи создали новый способ машинного обучения под названием DESOLATOR, разработанный для защиты сетей внутри транспортного средства от взлома без ущерба производительности. Данная технология сможет оптимизировать кибербезопасность движущихся автомобилей, которые нередко становятся целью кибер-преступников. Технология разработана армией США совместно с Технологическим институтом Вирджинии, Университетом Квинсленда и Технологическим институтом Кванджу.

DESOLATOR подразумевает усиление распределения ресурсов на основе обучения и развертывания защиты движущихся объектов. Технология помогает автомобильной сети определять оптимальную частоту переключения IP-адресов и распределение пропускной полосы для обеспечения эффективной долгосрочной защиты. Идея заключается в том, что трудно поразить движущуюся цель, в роли которой в данном случае выступают IP-адреса. При их перетасовывании информация, предназначенная IP-адресу, быстро теряется, и злоумышленнику придется снова искать его.

По словам издания speedme.ru, специалисты использовали искусственный интеллект, чтобы постепенно сформировать поведение алгоритма. Поскольку транспортные средства все чаще подключаются к Интернету, безопасность сети становится важнее. По словам руководителя проекта, этот уровень укрепления приоритетных активов в сети является ключевым элементом любого вида сетевой защиты.